很多人每天花費(fèi)大量時間使用移動設(shè)備鍵盤：撰寫電子郵件，發(fā)短信，參與社交媒體等。 然而，移動鍵盤仍然在處理速度方面處于劣勢。 用戶平均在移動設(shè)備上的打字速度比在物理鍵盤上慢35％。 為了改變這一點，最近谷歌團(tuán)隊為Gboard for Android提供了許多改進(jìn)，致力于創(chuàng)建一個智能機(jī)制的 鍵盤，能夠為用戶以任何選擇的語言提供建議和糾正錯誤，從而實現(xiàn)更快更高質(zhì)量的輸入。

事實上，移動鍵盤將觸摸輸入轉(zhuǎn)換為文本的方式類似于語音識別系統(tǒng)將語音輸入轉(zhuǎn)換為文本的方式，雷鋒網(wǎng)了解到，該團(tuán)隊將利用語音識別的經(jīng)驗來實現(xiàn)觸摸輸入。

團(tuán)隊首先創(chuàng)建了一個強(qiáng)大的空間模型，將原始觸摸點的模糊序列映射到鍵盤上的按鍵，就像用聲學(xué)模型將聲音定位到語音單元的順序一樣。

第二，構(gòu)建一個基于有限狀態(tài)傳感器（FST）的核心解碼引擎，以確定給定輸入觸摸序列的最有可能的字符序列。 隨著數(shù)學(xué)形式主義和語音應(yīng)用的廣泛成功， FST解碼器將提供支持各種復(fù)雜鍵盤輸入行為以及語言特性所需的靈活性。 在這篇文章中，將為您詳細(xì)介紹這兩個系統(tǒng)的發(fā)展。

神經(jīng)空間模型

移動鍵盤輸入的錯誤通常歸結(jié)于“胖手指打字”（fat finger typing，或在滑動打字中定位到空間位置相似的詞，如下圖所示）以及認(rèn)知和操作錯誤（表現(xiàn)為拼寫錯誤，字符插入，刪除或互換等）。 智能鍵盤需要能夠解決這些錯誤，并且可以快速準(zhǔn)確地預(yù)測正確的單詞。 據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該團(tuán)隊為Gboard構(gòu)建了一個空間模型，用于在字符級別處理這些錯誤，將屏幕上的觸摸點映射到實際按鍵。